Cloud Data Architect (m/w/d)*

Jobinhalt

Gemeinsam einfach besser.Willkommen im Team für Veränderung! Als junge, agile IT-Beratung der Global Player Audi und Capgemini vereinen wir das Beste aus zwei Welten: Den Gestaltungsfreiraum, der Innovation ermöglicht und die Planungssicherheit, die Dir den Rücken freihält.Fokussiert, auf Augenhöhe und immer gerne im Team treiben wir die Transformation der Automobilindustrie voran. Unsere größte Motivation: Prozesse und Abläufe verbessern. Und so echten Fortschritt bewirken.Deshalb suchen wir Dich als Mitgestalter*in. Du bleibst gerne in Bewegung? Du denkst in die Zukunft? Du bist Optimalist*in? Am liebsten im Team? Dann machst Du uns noch besser!Für unsere Teams an den beiden Standorten Ingolstadt und Heilbronn suchen wir engagierte Verstärkung.Was Dich erwartetAls Cloud Data Architect (m/w/d) …

• Berätst du unseren Kunden, den Premiumautomobilhersteller Audi bei Fragestellungen rund um die Bereitstellung von Daten für Machine Learning und Analytics Anwendungen
• Erarbeitest Du Lösungskonzepte für den Aufbau von komplexen Datenanwendungen mit Machine Learning Komponenten im AWS-Umfeld
• Bist du im engen Austausch mit den Experten auf Kundenseite
• Bist du technologisch am Zahn der Zeit und bringst die Bereitschaft mit, Dich in den Bereichen Machine- und Deep-Learning sowie Datenarchitektur ständig weiterzuentwickeln

Was Du mitbringst

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder einer ähnlichen Fachrichtung (oder nachweisbar vergleichbare Qualifikation)
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Zustandsüberwachung, Predictive Maintenance und Reinforcement Learning
• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen wie AWS, insbesondere im Bereich Datenverarbeitung und Datenmanagement
• Expertise in der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
• Kenntnisse in der Datenmodellierung und Datenbankdesign für Big-Data-Umgebungen
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und -technologien
• Kenntnisse in der Nutzung von Machine-Learning-Frameworks und -Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
• Vertrautheit mit gängigen Machine-Learning-Techniken (Supervised und Unsupervised)
• Kenntnisse in der Anwendung von Datenanalyse- und Data-Mining-Methoden
• Gutes Verständnis von Data-Warehousing-Konzepten und -Praktiken
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams und Stakeholdern
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
• Hohe Problemlösungskompetenz und analytisches Denkvermögen
• Eigenständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
• Du zeichnest Dich durch Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus und hast die Anforderungen unserer Kunden stets im Blick
• Dein Herz schlägt für innovative Technologien und stetiges Lernen

Bewirb Dich jetzt!Das klingt gut? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

• GENDER DIVERSITY wird bei uns großgeschrieben – daher freuen wir uns besonders über Bewerbungen von potenziellen Kolleg*innen.